研究者论证：模型自编辑权重可消除解释者与目标的能力差距menhguin · x · 2026-11-03
menhguin 回应权重编辑讨论，指出模型自编辑的吸引力：目标模型与解释模型在同一参数上经历同种前向传播，理论上大幅减少混淆变量空间（他主张解释模型必须看完整前向/反向传播，因此也在研究优化器和反向传播）；且用目标模型自身做解释者，规模与能力差距为零，无需压缩。他也认为窄而具体的行为更可能是可开关的「彩票」。
所属事件:MIT 论文：GPT-6 直改 0.016% 权重，小模型数学提分 6 倍(159 条相关)→
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